Aurora Support AI
Atendimento de e-commerce que aprende · AI / Fine-tuning · 2026
Atendimento de e-commerce trava quando o volume cresce. A Aurora responde com IA sob guardrails e rate limiting, medida por avaliação offline e evoluindo para fine-tuning sobre Vertex AI. Aberta, do protótipo à esteira de CI/CD.
Problema
Responder com consistência sem inventar ações, expor sistemas internos ou falhar de forma confusa sob rate limit.
Funcionalidades
- Chat com sessão e histórico
- Guardrails antes e depois do modelo
- Pedidos, tickets e escalonamento seguro
Responsabilidade
Arquitetura, implementação do MVP e ciclos de QA orientados por evidência.
Desafio
Separar comportamento, políticas e conhecimento mutável, tratando erro 429 e claims indevidos de forma explícita.
Resultado
O projeto evoluiu de protótipo para demo tecnicamente defensável; o reteste v3 encerrou os bloqueadores originais e preservou relatórios de evidência.
Stack
- Python
- FastAPI
- Vertex AI
- Gemini
- Evals
- Playwright
- CI/CD